1. 国内沿海散货船运输
长200米宽30米吃水7米。3万多吨散货船为海轮，主尺度一般为200米长30米宽满载吃水7米，中国籍类似货轮多航行在沿海并进入长江江苏段，主要运输铁矿石等。但也有航行近洋东南亚等港口，远洋船载量更大，有载货7万吨至30万吨散货船舶。
2. 沿海散货船运价
主区分主要为： 散货主要是指煤炭、散矿粉、长石沙、锂矿等无包装的散货。
但是一般不包括散装的原油、和其他散装的液态及气态的化工品。杂货：又称为件杂货。一般是有包装的货物。如箱装或桶装的货物。除此之外，散货在集装箱出现以前，所有的干杂货在海运时，都是通过散货船来装运的。他的装卸可以说完全靠人力来一箱一箱来的，而且在雨天不能装卸的。现在只有国际贸易矿石，煤炭，粮食，化肥，钢材等，大宗商品是用散货船来装运。还有就是国内江河航线上。散货的运费是根据货物的等级及尺码/吨来收取运费的，所以不一定散货运费比集装箱低
3. 沿海散货船船型
这三种是从用途分的
杂货船装件杂货，带吊，一般2-6w吨，灵便型
散货船装散装货物，矿，煤之类的，一般7-17w吨，巴拿马和好望角型
油船也分几个船型，几万吨，16万吨，30万吨都有
吨位不同是为了适合各种货物，没有为什么，历史经验和工业发展的结果
4. 沿海散货船机舱
交通强国建设中远海运集团有限公司试点任务要点
一、绿色航运建设
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司、交通运输部水运科学研究院。
（二）试点内容及实施路径。
推进现有集装箱、散货、杂货船舶受电设施升级改造，分步推动挂五星旗沿海航行船舶实施符合岸电要求的相关改造。推进港口岸电设施升级改造，重点推进连云港新东方码头、泉州太平洋码头、武汉阳逻国际港铁水联运码头等在建码头岸电配套设施改造建设。建立实施岸电使用制度，鼓励船舶靠港使用岸电，总结岸电推广经验，提高岸电使用率。打造绿色航运样板工程和绿色航线，积极推进40万吨超大型干散货船航线岸电使用、津冀港口集装箱和干散货船舶岸电使用、自有船舶靠泊自有港口岸电使用，形成绿色航运建设和推广机制，完善相关标准规范。
（三）预期成果。
通过2年时间，完成35艘挂五星旗沿海航行集装箱船舶、16艘散货船舶、16艘杂货船舶受电设施改造。完成连云港新东方码头等在建码头岸电配套设施改造4套。新建集装箱船舶、散货船舶全部加装船舶受电设施，船舶靠港使用岸电艘次年均增加10%以上，自有船舶靠泊自有港口岸电100%使用，年替代燃料量8万吨标准油，年减少二氧化碳25万吨。绿色航运建设取得明显成效，在绿色航运机制、绿色航线建设等方面形成可推广、可复制的相关政策成果、技术标准等。
二、基于区块链的航运商业网络平台建设
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司。
（二）试点内容及实施路径。
1.加强航运数据共享。加强与航运产业链上下游、政府监管部门及相关行业对接，推动航运数据互联互通。依托区块链技术，强化多方数据共享，推动物流、资金流、信息流高效衔接。利用跨链存储、去中心化和加密技术，提升数据安全保障能力。开展航运区块链相关标准研究，推进航运数据安全制度建设。
2.优化航运服务流程。依托区块链电子数据的可靠性和不可更改性，改造传统航运服务模式和单证体系，建立多式联运全程“一单制”，优化航运服务流程。
3.拓展航运物流服务。推动航运物流信息透明化与全程共享。优化库存管理，促进供应链降本增效。基于航运物流全程可视化信息数据，提供物流征信服务，创新航运物流信用监管模式。
4.发展供应链金融。推动区块链和实体经济深度融合，借助区块链技术，保证物权凭证的真实性、可承兑性和防伪性，打通供应链金融信息通道，加强供应链金融产品研发。
（三）预期成果。
通过1—2年时间，基于区块链的航运商业网络平台初步建成，进口提货单、提单等海运单证基本完成电子化，初步实现区块链流转。危险货物全程监测监控、供应链金融产品开发取得有效进展。
通过3—5年时间，基于区块链的航运商业网络平台基本建成，并实现航运领域多场景应用。航运物流实现“无纸化”“零接触”，航运数据安全保障达到新高度。在航运区块链建设方面取得可复制、可推广经验，在海运全程单证数据、区块链流转流程、技术与接口标准、数据安全等方面形成相关标准规范。
三、集装箱管理系统建设
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司。
（二）试点内容及实施路径。
1.业务流程数字化。以运输产品为中心，标准化、数字化集装箱运输业务流程，实现产品运输全过程可视化。建立作业任务自动分配与自动监控工作机制，推进主动式、标准化和细节化管理，提升内部协同效率。
2.客户服务数字化。客户交互方式数字化。利用大数据、人工智能等新一代信息技术，实现预警功能和例外管理，提升运输服务品质和业务操作效率，改善客户服务体验。
3.集装箱管理系统建设。推动航运业务规则数字化，建立集装箱舱位、设备资源预测分析模型，提升资产利用效率。依托大数据，加强船舶航速智能优化管理，减少能源浪费。以机器学习为重点，优化与模拟空箱调运配置，降低运输成本。搭建智能决策平台，自主研发算法模型，推动智能审批，提升市场及时响应能力。
（三）预期成果。
通过3年时间，基本建成集装箱管理系统，并在外贸核心业务开展应用。作业任务自动分配、自动监控等机制逐渐完善，实现主动式、标准化和细节化管理，内部协同效率显著提升。货物运输实现面向客户的全程可视化和例外预警。实现对船舶航速的智能优化管理和对空箱的优化调运配置，能源、资产利用效率有效提升。建成智能决策支持平台，市场及时响应能力大幅提高。
四、航运数据集成平台建设应用
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司、上海海事大学。
（二）试点内容及实施路径。
1.搭建航运数据集成平台。推动数据中台建设，加强大型航运企业数据、市场行情数据和互联网数据等整合。建设数据集成平台及展示平台，提高航运经营数据等业务的可视化程度。建设决策支持系统，提升科学管理水平。构建综合经营分析系统，提供生产运营、投资、财务、安全和人力资源等多维分析和自助服务。加强数据质量、元数据和数据安全统一管理。
2.提升航运数据集成平台能力。完善优化数据中台、决策支持系统、综合经营分析系统，打通数据壁垒、进行功能扩充，满足各业务部门需求。搭建数据实验室平台，实践数据挖掘、机器学习。开展专项智能应用，提升扩展数据集市，新建投资、财务、采购等业务数据集市。扩展元数据、数据质量等数据管理功能。
3.加强智能航运应用。推动产业集群数据统一纳入数据中台，加强外部数据资源采集，拓展数据中台服务功能。优化数据实验室平台，建立深度学习框架与知识图谱，开展人工智能应用场景分析与建模。扩建数据自助服务平台，推动集团级数据资产自主应用。优化和扩展“团队智能管理”“智慧舆情”等专项智能应用。优化数据管理功能，加强数据全生命周期管理，推动数据自动化管理。研究构建航运指数体系。
（三）预期成果。
通过1—2年时间，完成航运数据集成平台基础建设，初步实现数据管理和服务功能。航运业相关数据积累量达到60TB，建成不少于3个模型算法的算法库。
通过3—5年时间，航运数据集成平台功能进一步完善，系统进一步优化，应用成效显著。建成150个应用服务封装，企业用户数量超过300家，系统用户数量超过2000人。建成不少于6个模型算法的模型算法库，建成航运业行业指数体系。航运数据赋能服务航运高质量发展成效显著，
五、智能船舶发展应用
（一）试点单位。
中国远洋海运集团有限公司、上海船舶运输科学研究所。
（二）试点内容及实施路径。
1.船岸数据平台开发。建设船岸数据中心。推动智能航运数据可视化监管应用中心建设，开发应用营运能效优化管控、机舱设备健康运维辅助决策、船舶结构安全评估、发电机运行监管等数据应用系统。加强行业数据共享衔接，畅通船岸数据通道，提升海事监管、船舶安全等数据支撑能力。
2.企业智能船舶标准制定。建立智能船舶运营安全标准和评估体系。制定船舶智能化设备系统配套标准。搭建设计船舶智能化系统架构。研究制定集团智能船舶通信协议与接口、数据传输与交换等相关标准。
3.新技术集成应用。依托船舶自动识别系统、雷达及自组网系统，增强大型集装箱船舶态势感知能力，开展感知图像识别及安全保障功能验证。推进远海、近海智能避碰及自主航行测试。加强货物状态监控与优化配载研究应用。
4.智能化方案应用推广。完善新造船项目技术规格书，增加智能船舶符号，增设集成平台、智能机舱、智能航行与智能能效等功能。研究制定营运船舶技改方案，增设智能船舶集成平台、智能能效、智能机舱等功能模块。强化智能船体结构应力监测能力，加快在大型散货船、矿砂船、大型油轮、大型集装箱船等船型中推广应用。开展全船能效监测与优化控制，优化以机舱综合能效为中心的能源管理模块。
（三）预期成果。
通过1—2年时间，智能船舶应用水平初见成效，形成企业智能船舶相关标准，完成船岸数据中心建设，智能船舶运营数据共享水平有效增强，数据信息服务能力显著提升。
通过3—5年时间，智能船舶应用水平显著提升，智能船舶营运数据实现深度应用，海事监管、船舶安全、营运水平得到有效提升。智能化方案得到广泛推广和应用，建成不少于100艘标配智能船舶系统的智能化船队。
5. 中国沿海散货运输市场
10万吨散货船不能破冰。
现在的船舶划分的很细，根据功能和运输货物的不同，船体结果是有很大的区别的，散货船因为运输货物的特殊性，船体结构跟破冰船有很大的区别，尤其是船头结构，根本无法达到破冰船的强度和结构要求，所以10万吨散货船不能破冰。
6. 沿海散货运输市场
海运指数通常指的是指波罗的海指数 BDI ,在1999年时取代了 BFI 指数称为了国际干散货运输市场的重要指标。
BD 指数是由海运中的几条主要航线的运费加权而计算出来的，该指数所反映的是当时市场的即期行情，和 BDl 指数息息相关的行业是散装的航运业务，这个行业由和全球经济相关，所以 BD 指数可以被认为是经济的领先指标。
7. 沿海散货船
A1海区
GMDSS限用操作员适任证书适用于A1海区。限用G证一般钻井平台用,不能距离岸基太远。
除了跑外船不能适应。 1.沿海运行的散货船,干货船,集装箱船。 2.G证的限用操作员可以在内贸船舶上担任GMDSS限用操作员。 3.只要是内贸船基本都行。
8. 沿海散货船运价指数
福建国航远洋运输（集团）股份有限公司经过二十一[4]年稳步发展，经过二十余年的发展，公司形成了以航运业务为主，以船舶管理、商品贸易等相关业务为辅的业务布局。
公司以安全管理为基石，是中国船东协会副会长单位[7] [6] 、中国船东互保协会副董事长单位[8] 、福州船东协会会长单位[10] 、中国沿海（散货）综合运价指数（CCBFI）编委会成员[5] 、远东干散货指数编制委员会委员[9] 。
国航远洋集团国内沿海散货运输以电煤为主。集团控制的散货运力近410万吨，运输能力超过5600万吨。[12] 在福建省交通厅2009年航运企业货运量、货运周转量及固定资产排名中均位列福建省第一;同时，根据国家交通部发布的《2009年中国航运发展报告》：集团运力总规模荣膺全国第五，船队规模在内贸运输排名全国第三，在外贸运输中排名全国第九。集团依照现代企业管理的方法，建立规范的法人治理结构，同时通过一系列职能管理部门专业化的管理，建立起决策科学、规范管理、运作有序的组织管理体系：集团共拥有14家子公司[4] 、2家参股公司[4] 及2家分公司[4] ，设有11个职能部门。
9. 周边 散货
现有成都航空物流园区 此物流园区位于成都市双流县，依托双流机场，规划面积8平方公里，设有海关报关大厅、商检大厅，是四川省内的航空物流园，园内有众多的物流企业云集。 新规划建设物流园区 成都国际航空物流园区（规划面积3500亩，航空货物年处理能力250万吨）； 成都国际集装箱物流园区（规划面积3700亩，集装箱年处理能力100万标准集装箱）； 成都青白江铁路散货物流园区（规划面积2500亩，散堆货物年处理能力4000万吨）； 成都新津铁路散货物流园区（规划面积3600亩，散堆货物年处理能力2000万吨）。 成都国际航空物流园区。成都航空物流园区。依托双流国际机场，建设服务四川、辐射西部、连接世界的枢纽型西部航空物流港。
总体规模：将建设国际物流区、国内物流区、商业配套区、口岸联检大楼、公共保税仓、快件作业中心、查验中心、货运代理仓等物流设施，展示交易等设施 成都国际集装箱物流园区。依托成都铁路集装箱中心站，建设服务四川、辐射西部、通达全球的枢纽型集装箱内陆港。总体规模：重点发展集装箱运输、联运代理、集装箱物流、仓储配送；引进大型国际船公司、网络化型物流企业、物流地产商建立分拨中心和仓储配送中心。
成都青白江物流园区。依托成都铁路枢纽散货站（青白江大弯火车站），在青白江大弯火车站旁建设辐射西南地区、联结全国各大城市，以处理铁路散堆装货物业务为主的枢纽型成都青白江物流园区。园区控制规划面积2500亩，为铁路整车货物、散堆货物、零担货物提供公铁联运、中转仓储、分拨配送、加工包装、信息等全程物流服务。园区散堆货物年处理能力为1000万吨。重点发展公铁联运、大宗物流、仓储配送；引进网络化大型物流企业、大型运输企业、物流地产商建立分拨中心、仓储配送中心、展示交易中心。
成都新津物流园区。依托成都铁路枢纽新津货运中心，面向全国，全面拓展以铁路散货为主的中转、分拨、集散、多式联运服务、区域工业配送和商业配送服务，拓展增值加工和供应链管理等高端物流服务的广度和深度，整合和提升物流产业资源，建设国内一流、国际知名的国际性、综合性、枢纽型现代公铁联运物流园区。
