一、船舶vef算法？

对于一定的船舶，可以在船舱测得的货油数量和相应的岸上码头测得的货油数量之间确定一个大约恒定的比率，此比率称为船舶经验系数，即VEF（VESSEL EXPERIENCE FACTOR）。它分为装货船舶经验系数和卸货船舶经验系数。由于船方很难得到卸货时的岸上数量，因此通常船方只能提供装货船舶经验系数VEF。

二、梯度下降算法的实际例子？

梯度下降算法在机器学习中被广泛应用，例如在线性回归和逻辑回归等模型训练中。

以线性回归为例，我们希望找到最佳的线性拟合参数使得预测值和真实值的误差最小。

通过梯度下降算法，我们可以不断调整拟合参数，使得误差逐渐减小，直到达到最优解。

在每一次迭代中，算法都会沿着误差最降的方向更新参数，最终收敛到全局最优解。

这个过程类似于下山时候找到最短路径滑下，因此得名梯度下降算法。

三、蚁群算法的实际应用？

蚁群算法是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。

蚁群算法由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。

蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。

针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明。

这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。

蚁群算法实际应用于其他组合优化问题，如旅行商问题、指派问题、Job—shop调度问题、车辆路由问题、图着色问题和网络路由问题等。

最近几年，该算法在网络路由中的应用受到越来越多学者的关注，并提出了一些新的基于蚂蚁算法的路由算法。

同传统的路由算法相比较，该算法在网络路由中具有信息分布式性、动态性、随机性和异步性等特点，而这些特点正好能满足网络路由的需要。

四、债券单利的实际利率的算法？

债券单利的实际利率算法是用年利率除以计息期数，再乘以债券的持有期数，最后加上债券面值与利息之间的差额，即可得到实际利率。

例如，假设一张债券的年利率为6%，计息期为半年，持有期为1年，面值为1000元，利息为30元，那么实际利率=6%/2*1+（1000+30）/1000-1=2.97%。这个算法能够反映出债券的真实收益率，帮助投资者更准确地评估债券的投资价值。

五、关于融资租赁实际利率的算法？

融资租赁的实际利率计算方法如下: 实际利率 = (租金总额 - 资产成本) / 资产成本 × 100%。

融资租赁是国际上最普遍、最基本的非银行金融形式；是指出租人根据承租人用户的请求，与第三方供货商订立供货合同，根据此合同，出租人出资向供货商购买承租人选定的设备；同时，出租人与承租人订立一项租赁合同，将设备出租给承租人，并向承租人收取一定的租金。

六、氢能源船舶的实际效果？

1 是积极的。2 氢能源船舶采用氢燃料电池作为动力源，相比传统燃油船舶具有多个优势。首先，氢能源船舶的排放物几乎只有水蒸气，对环境污染较小。其次，氢能源船舶的能源密度高，能够提供更长的航程。此外，氢燃料电池具有高效能转换和快速充电的特点，提高了船舶的运行效率和可靠性。3 还可以在一定程度上推动能源转型和减少温室气体排放。随着氢能源技术的不断发展和成熟，氢能源船舶有望成为未来航运行业的重要发展方向，为可持续发展做出贡献。

七、算法数据实际作用？

人类基因工程已经取得很大进展, 目标是识别人类DNA中的所有10个基因,确定DNA的30亿个化学基对的序列, 在数据库中存储这类信息并为数据分析开发工具. 这些工作是要用到复杂的算法. 用好的算法可以节省人力，物力，财力.

互联网借助算法可以管理和处理海量的数据.包括数据传输寻找好的路由,像使用google来快速找到特定信息所在的网页.

电子商务使得交易可以用电子方式进行, 核心技术包括公钥密码与数字签名,它们以数值算法和数论为基础.

等等不一一举例了.

03 数据结构

数据结构是一种存储和组织数据的方式, 可以理解成算法是运行在数据结构上的. 数据结构不是对所有的用途都有效, 咱们主要知道几种数据结构的优势和局限.

八、船舶载重吨位计算实际应用？

船舶载重吨位用排水量表示，排水量指船舶满载时排开水的质量。实际应用有体现在两个方面：

1、可以计算满载时的浮力。

2、可以计算满载时的载物量。例如一艘轮船的排水量是5000吨，船自身重2000吨，则这艘轮船满载时受到的浮力F浮＝G排＝m排g＝5000×1000千克×10牛每千克＝50000000牛顿。满载时的载物量是5000吨-2000吨＝3000吨

九、实际差价计算法计算公式？

具体做法是：期末由各营业柜组或门市部通过商品盘点，编制“库存商品盘存表”和“受托代销商品盘存表”，根据各种商品的实存数量，分别乘以销售单价和购进单价，

计算出期末库存商品的售价金额和进价金额及期末受托代销商品的售价金额和进价金额。

“库存商品盘存表”和“受托代销商品盘存表”一式数联，其中一联送交财会部门，复核无误后，据以编制“商品盘存汇总表”。期未商品进销差价、已销商品进销差价的计算公式如下：

期末商品进销差价 = 期末库存商品售价金额品 -期末库存商品进价金额

已销商品进销差价 = 结账前商品进销差价账户余额 - 期末商品进销差价

如果有代销商品，也考虑计算其进销差价

十、k-means聚类算法的实际运用？

通过利用K-means聚类算法为工具，对研究对象船舶在整个航线（上海—重庆，其中经过的航区为：上海-南京、南京-池州、池州-武汉、武汉-宜昌、宜昌-丰都、丰都-重庆）中不同区域内的通航环境进行种类划分，为实现船舶的高效管理和有效降低船舶的尾气污染排放问题提供可能性。

具体原理为：首先将获得的有效数据进行合理的处理，降低其数据自身的错误影响；然后基于处理后的有效数据为基础，进行归一化处理，以降低各种数据的冗余性，减少数据数量级不同而造成的不必要影响，最后基于K-means聚类相关理论知识进行数据的聚类划分，实现整个航线的不同分段划分，为船舶在实际的航行过程中处于特定的航行区域内时进行相关的航行操作提供理论的指导。