1. 人工智能海洋学基础及应用pdf
一、考试性质
《程序设计与软件工程》是中国海洋大学信息科学与工程学部电子信息(计 算机技术方向，软件工程方向，人工智能方向，大数据技术与工程方向)专业学 位硕士研究生招生考试初试笔试科目。
二、考查目标
主要覆盖大学计算机专业所学习的程序设计、数据结构、算法和软件工程， 以及相关的数学基础知识;掌握程序设计、数据结构以及算法知识，能够运用程 序设计的思想完成对给定问题的分析，考察对软件工程的基本概念、原理和方法 的理解程度，能够综合运用专业知识进行软件分析、设计、实现和维护的能力。
三、考试形式
本考试为闭卷、笔试考试，满分 150 分，考试时间 180 分钟。 试卷结构:填空题，选择题，程序改错题约 30%，程序分析，程序填空约30%，综合应用题约 40% (程序设计部分约 120 分，软件工程部分约 30 分)。 四、考试内容
1. 程序设计基础:逻辑与数学运算，分支循环，函数，过程调用(递归)，字 符串操作，文件操作等。
2. 数据结构:线性表(数组、队列、栈、链表)、树(堆、排序二叉树)、哈 希表、集合与映射、图等的概念和操作。
3. 常规算法与算法设计策略:排序与查找，枚举，贪心策略，分治策略，递 推与递归，动态规划，搜索，图论算法，字符串算法、线段树、近似算法等基础 算法概念及应用。
4. 软件详细设计:结构化程序设计;程序流程图、盒图、PAD 图、判定树、 判定表;面向数据结构的设计方法，Jackson 图及方法;程序复杂程度的定量度 量。
5. 软件实现与管理:编码风格;测试的定义和目标;单元测试;集成测试 过程及方法;白盒、黑盒测试技术;BRO 测试;条件测试，测试用例设计;软 件项目管理。
2. 人工智能海洋学基础及应用
1、人工智能芯片与系统
开展感知、认知、行为一体的新一代人工智能基础架构研究与设计，开发自主可控的智能芯片，开展智能驾驶、智能机器人等应用研究，开展传感、计算、通信融合的一体化芯片体系架构设计，研制智能化芯片产品。
2、大数据技术
开展大数据技术研究，研发大数据互操作技术体系平台、以数据为中心的新型计算模式、大数据驱动的认知计算与智能计算、面向典型领域的大数据智能服务等关键技术群。
3、可定义射频芯片与系统
面向先进移动通信网、物联网和雷达探测网的下一代收发系统，开展自适应射频架构研究，研发高频、高集成、高效能的可重构射频、软件定义模数混合RFSoC等芯片和微系统，推进片上多功能系统、毫米波数字阵列等应用研究。探索先进射频技术与数字信号处理及人工智能技术的前沿交叉融合（射频机器学习），实现智能射频感知与信号认知。
4、数智孪生技术
面向智慧交通、工厂、城市等应用场景，开发基于虚拟现实中的仿真和推演，对未来事件进行预测和控制的高级人工智能技术。开展城市和海洋环境的实时三维重建、轻量化建模与仿真、虚拟现实、基于真实数据驱动的虚拟现实控制、人工智能推演和决策、新型智能算法架构和可解释人工智能等研究。覆盖虚拟现实计算平台开发（包含图形、仿真、人工智能等计算环境）、视觉三维重建、多物理场仿真、神经科学、深度学习、无人机/无人车/无人船、并行计算、机器人与嵌入式开发、实时通信与远程精确控制、协作信息环境开发等专业领域。
5、数字生命与智能医学
开展药物分子设计与研发（抗病毒、抗肿瘤与抗自身免疫疾病）、分子诊断和精密仪器、遗传信息可视化技术等研究，覆盖分子诊断、精密仪器、微生物学、免疫学、神经科学、生物信息学、人工智能、分析化学、有机化学、药物化学、药理学以及实验动物管理等研究领域。
3. 人工智能与海洋技术
0812是计算机科学与技术类专业。
专业主要包括：信息安全、智能科学与技术、保密科学与技术、大数据科学与工程、服务科学与工程、高可靠嵌入式系统、工程施工装备及其自动化、海洋技术、集成电路与系统、计算机科学与技术、计算机软件与理论、计算机网络与信息安全、计算机系统结构、计算机应用技术、金融信息工程、人工智能、数据科学、数据科学和信息技术、数据科学与技术、数字媒体技术、网络安全技术与工程、网络信息安全、物联网工程、物联网工程与技术、物联网技术、新药与新材料、信息安全、医疗信息技术、智能计算与系统、智能交通技术等专业。
4. 人工智能与航海技术
江苏海事职业技术学院拥有江宁、秦淮和板桥三个校区，占地总面积1629亩。
学校坚持以海事为主的大交通办学特色，立足长三角、服务全国大交通行业经济发展，培养高素质技能型人才，构建了航海技术、轮机电气与智能工程、船舶与海工装备制造、航运经济与管理、信息技术与人工智能、文旅与设计、士官与军事教育等7个专业群，适度拓展海洋休闲、海洋金融以及新能源、新材料、人工智能等相关领域专业方向，形成"一体两翼、水陆并举、集群发展"的专业布局。
学校有43个专业，省高水平、重点专业群各4个，国家创新发展行动计划骨干专业7个，央财支持服务产业发展能力专业3个，交通运输部示范专业点3个，省品牌专业1个，省骨干专业5个，省特色专业3个。以航海技术、轮机工程技术及船舶电子电气技术的航海技术专业群入选中国特色高水平专业群。
5. 人工智能技术与船舶设计
是，公司密切关注和研究人工智能、深度计算、机器视觉等技术在智慧交通、智慧航运业务领域的应用，公司船视宝系列产品已积累了115个核心算法，船舶航行主动安全系统、交通事件检测系统运用到机器视觉相关技术。
6. 人工智能及应用课程
人工智能法学专业培养适应我国社会主义法治和国家人工智能发展战略需要的，基本掌握人工智能和法学基本理论和基础知识，具有法治精神、创新思维、全球视野和实践能力的，能在国家司法机关、行政部门、企事业单位、科研机构等部门从事与人工智能相关的法律应用、法律法规、伦理规范和政策体系研究与实践的高素质复合型、应用型法律人才。
人工智能法学专业学习课程有法理学、宪法学、民法学、刑法学、行政法与行政诉讼法学、经济法学、商法学、知识产权法、民事诉讼法学、刑事诉讼法学、国际法学、人工智能原理、Python语言程序设计、数据统计与分析、知识发现与数据发掘、网络与信息安全概论、数字证据与区块链、法律管理信息系统、法律大数据分析、人工智能法律应用、人工智能法学概论、人工智能伦理概论、人工智能法律规制等。
7. 人工智能及其应用课后答案
一、孕育期
1.1943年 Warren McCulloch和Walter Pitts利用三种资源：基础生理学知识和脑神经元的功能、罗素和怀特海德对命题逻辑的形势分析、图灵的计算理论，提出了人工神经元模型。
2.1949年Donald Hebb提出用于修改神经元之间的连接强度的更新规则，即赫布型学习。
3.1950年Marvin Minsky和Dean Edmonds建造了第一台神经网络计算机SNARC，使用3000个真空管和自动指示装置模拟40个神经元构成的网络。
4.1950年阿兰.图灵提出图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习。
5.1952年阿瑟.萨穆尔的西洋跳棋程序，可以通过学习达到业余高手的水平。
二、诞生
1956年约翰.麦卡锡(john McCarthy)等人召开了达特茅斯研讨会，标志着人工智能的诞生。
此后20年，人工智能领域被这10个人以及他们所在的MIT、CMU、斯坦福和IBM的学生和同事支配了。
1.艾伦.纽厄尔和赫伯特.西蒙推出了一个推理程序'逻辑理论家'，能证明罗素和怀特海德的《数学原理》。
2.1958年麦卡锡定义了长期霸占人工智能编程统治地位的Lisp语言，发明了分时技术、提出了'有常识的程序'。
后者被认为是第一个完整的人工智能系统。
3.明斯基指导学生研究求解需要智能的有限问题，这些有限域称为微观世界，比如积木世界。
这直接引发了1970年学习理论、1971年的视觉项目、1972年的自然语言理解程序、1974年的规划器、1975年的视觉与约束传播工作、
4.1962年Frank Rosenblatt用感知机加强了赫布的学习方法。Block等也提出了感知机收敛定理。
5.1969年Bryson和Ho首次提出反向传播算法。
三、第一次低谷(1974-1980)
1. 由于准确的翻译需要背景知识来消除歧义并建立句子的内容，导致机器翻译迟迟没有进展。
2.微观世界能求解的问题，放大之后迟迟没有任何进展。
3.感知机被嘲讽无法解决最简单的异或问题，导致神经网络几乎销声匿迹。
四、第二次兴起(1980-1987)：专家系统的流行
1.1969年Buchanan等开发了第一个成功的知识密集系统DENDRAL，引发了专家系统的研究。
2.1982年第一个成功的商用专家系统RI在数据设备公司(DEC)运转，该程序帮助为新计算机系统配置订单，到1986年为公司节省了4000万美元。
这个期间几乎每个主要的美国公司都正在使用或者研究专家系统。
五、第二次AI寒冬1987-1995
1.XCON等最初大获成功的专家系统维护费用居高不下。
2.专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。
3.1981年日本提出的'第五代计算机'，以研制运行Prolog语言的智能计算，始终无法实现。
4.美国AI研究计划中的芯片设计和人机接口研究始终无法实现目标。
六、第三次兴起(1995-现在)
8. 人工智能及其应用 pdf
人工智能是用来模拟和扩展人类的智能一门新兴学科，从某种意义上来说人工智能是一种和人类智能平等的一种平行智能。电子书只是一个工具。
9. 人工智能与船舶论文
邮轮船速较快，估计日耗油大约100吨吧。
计算其运营成本应该包括：折旧、燃油、滑油、保养、员工工资、保洁、娱乐项目成本、食品、淡水、港口费用等