一、中远海广州分公司是什么船?主流船型都有,散货、集装箱、油轮等是一家型国有企业 二、中远海散运运输特点?准班轮运输模式,是中远海运散运在中国干散货运输市场上推出的“新产品”,它首开国内由发货港、目的港、货主、船东共同主导的散杂运输平台先河,极大地提升了客户运输体验,给干散货运输行业带来了一次开创性尝试。 面对当前同质化的散货运输服务局面,中远海运散运大胆创新服务模式,尝试改变以往单一的揽货、派船、靠港的船舶运输模式,与港口协商一定的窗口,围绕时间出口揽货,并给予及时靠泊的优惠,争取在船期和效率上跑赢市场,彰显出公司的服务客户亮点,塑造出与客户共创价值的新品牌。 三、中远海有多少条油化船?约有160多条。中国远洋海运集团有限公司:成立于2016年,总部位于上海。远洋航线覆盖全球160多个国家和地区的1500多个港口,船队规模居世界第二。 四、210000吨货轮有多大?21万吨货轮大约长4o0米左右,宽得40米左右,大约每航次能装20万吨的货(基本上是拉铁矿石或是拉煤)主机每天24小时大约得消耗大约5o吨燃料油,发电机24小时待差不多2到3吨油夹发供船上所有的用电航速一般有14海浬/小时左右,能顶10级左右风浪 五、21万吨散货船一般装什么货?21万吨散货船为Newcastlemax型散货船,主要用来运输铝土矿。船总长300米、型宽50米、型深25.2米、设计吃水16.1米、航速14.5节,续航力27000海里。该船型具备安全、环保、节能、智能等诸多优点。2019年4月25日,武船集团北船重工与中远海运散货运输有限公司举行了新造3艘21万吨散货船项目签约仪式,这是双方首次进行重大战略合作,船舶交付后将用于“一带一路”国家——几内亚的铝土矿运输。 六、中国远洋海运的轮船多大?3种最大的远洋船: 散货船 “恒顺轮”,20.5万吨散货船,也是目前国内船厂建造的最大吨位散货船。该船总长300米、型宽50米、型深24.70米、设计航速16.7节。 集装箱船 中国海运集团全球最大型集装箱船、14100标箱的“中海火星”船体长366米,载重约15.5万吨,将服务于中海运欧洲航线。 货柜船 中远集团旗下最大货柜船“中远自豪”轮2012-02-01 首航高雄港,装载1925箱,总吨14万吨、船长352.88米、船宽48.2米,吃水14.5米,可装载13114箱,号称全世界最大货柜船 七、21万吨的船有多大?长181M。 宽31M。 深(高)16M。 八、中远海发展绿色物流的具体做法?交通强国建设中远海运集团有限公司试点任务要点 一、绿色航运建设 (一)试点单位。 中国远洋海运集团有限公司、交通运输部水运科学研究院。 (二)试点内容及实施路径。 推进现有集装箱、散货、杂货船舶受电设施升级改造,分步推动挂五星旗沿海航行船舶实施符合岸电要求的相关改造。推进港口岸电设施升级改造,重点推进连云港新东方码头、泉州太平洋码头、武汉阳逻国际港铁水联运码头等在建码头岸电配套设施改造建设。建立实施岸电使用制度,鼓励船舶靠港使用岸电,总结岸电推广经验,提高岸电使用率。打造绿色航运样板工程和绿色航线,积极推进40万吨超大型干散货船航线岸电使用、津冀港口集装箱和干散货船舶岸电使用、自有船舶靠泊自有港口岸电使用,形成绿色航运建设和推广机制,完善相关标准规范。 (三)预期成果。 通过2年时间,完成35艘挂五星旗沿海航行集装箱船舶、16艘散货船舶、16艘杂货船舶受电设施改造。完成连云港新东方码头等在建码头岸电配套设施改造4套。新建集装箱船舶、散货船舶全部加装船舶受电设施,船舶靠港使用岸电艘次年均增加10%以上,自有船舶靠泊自有港口岸电100%使用,年替代燃料量8万吨标准油,年减少二氧化碳25万吨。绿色航运建设取得明显成效,在绿色航运机制、绿色航线建设等方面形成可推广、可复制的相关政策成果、技术标准等。 二、基于区块链的航运商业网络平台建设 (一)试点单位。 中国远洋海运集团有限公司。 (二)试点内容及实施路径。 1.加强航运数据共享。加强与航运产业链上下游、政府监管部门及相关行业对接,推动航运数据互联互通。依托区块链技术,强化多方数据共享,推动物流、资金流、信息流高效衔接。利用跨链存储、去中心化和加密技术,提升数据安全保障能力。开展航运区块链相关标准研究,推进航运数据安全制度建设。 2.优化航运服务流程。依托区块链电子数据的可靠性和不可更改性,改造传统航运服务模式和单证体系,建立多式联运全程“一单制”,优化航运服务流程。 3.拓展航运物流服务。推动航运物流信息透明化与全程共享。优化库存管理,促进供应链降本增效。基于航运物流全程可视化信息数据,提供物流征信服务,创新航运物流信用监管模式。 4.发展供应链金融。推动区块链和实体经济深度融合,借助区块链技术,保证物权凭证的真实性、可承兑性和防伪性,打通供应链金融信息通道,加强供应链金融产品研发。 (三)预期成果。 通过1—2年时间,基于区块链的航运商业网络平台初步建成,进口提货单、提单等海运单证基本完成电子化,初步实现区块链流转。危险货物全程监测监控、供应链金融产品开发取得有效进展。 通过3—5年时间,基于区块链的航运商业网络平台基本建成,并实现航运领域多场景应用。航运物流实现“无纸化”“零接触”,航运数据安全保障达到新高度。在航运区块链建设方面取得可复制、可推广经验,在海运全程单证数据、区块链流转流程、技术与接口标准、数据安全等方面形成相关标准规范。 三、集装箱管理系统建设 (一)试点单位。 中国远洋海运集团有限公司。 (二)试点内容及实施路径。 1.业务流程数字化。以运输产品为中心,标准化、数字化集装箱运输业务流程,实现产品运输全过程可视化。建立作业任务自动分配与自动监控工作机制,推进主动式、标准化和细节化管理,提升内部协同效率。 2.客户服务数字化。客户交互方式数字化。利用大数据、人工智能等新一代信息技术,实现预警功能和例外管理,提升运输服务品质和业务操作效率,改善客户服务体验。 3.集装箱管理系统建设。推动航运业务规则数字化,建立集装箱舱位、设备资源预测分析模型,提升资产利用效率。依托大数据,加强船舶航速智能优化管理,减少能源浪费。以机器学习为重点,优化与模拟空箱调运配置,降低运输成本。搭建智能决策平台,自主研发算法模型,推动智能审批,提升市场及时响应能力。 (三)预期成果。 通过3年时间,基本建成集装箱管理系统,并在外贸核心业务开展应用。作业任务自动分配、自动监控等机制逐渐完善,实现主动式、标准化和细节化管理,内部协同效率显著提升。货物运输实现面向客户的全程可视化和例外预警。实现对船舶航速的智能优化管理和对空箱的优化调运配置,能源、资产利用效率有效提升。建成智能决策支持平台,市场及时响应能力大幅提高。 四、航运数据集成平台建设应用 (一)试点单位。 中国远洋海运集团有限公司、上海海事大学。 (二)试点内容及实施路径。 1.搭建航运数据集成平台。推动数据中台建设,加强大型航运企业数据、市场行情数据和互联网数据等整合。建设数据集成平台及展示平台,提高航运经营数据等业务的可视化程度。建设决策支持系统,提升科学管理水平。构建综合经营分析系统,提供生产运营、投资、财务、安全和人力资源等多维分析和自助服务。加强数据质量、元数据和数据安全统一管理。 2.提升航运数据集成平台能力。完善优化数据中台、决策支持系统、综合经营分析系统,打通数据壁垒、进行功能扩充,满足各业务部门需求。搭建数据实验室平台,实践数据挖掘、机器学习。开展专项智能应用,提升扩展数据集市,新建投资、财务、采购等业务数据集市。扩展元数据、数据质量等数据管理功能。 3.加强智能航运应用。推动产业集群数据统一纳入数据中台,加强外部数据资源采集,拓展数据中台服务功能。优化数据实验室平台,建立深度学习框架与知识图谱,开展人工智能应用场景分析与建模。扩建数据自助服务平台,推动集团级数据资产自主应用。优化和扩展“团队智能管理”“智慧舆情”等专项智能应用。优化数据管理功能,加强数据全生命周期管理,推动数据自动化管理。研究构建航运指数体系。 (三)预期成果。 通过1—2年时间,完成航运数据集成平台基础建设,初步实现数据管理和服务功能。航运业相关数据积累量达到60TB,建成不少于3个模型算法的算法库。 通过3—5年时间,航运数据集成平台功能进一步完善,系统进一步优化,应用成效显著。建成150个应用服务封装,企业用户数量超过300家,系统用户数量超过2000人。建成不少于6个模型算法的模型算法库,建成航运业行业指数体系。航运数据赋能服务航运高质量发展成效显著, 五、智能船舶发展应用 (一)试点单位。 中国远洋海运集团有限公司、上海船舶运输科学研究所。 (二)试点内容及实施路径。 1.船岸数据平台开发。建设船岸数据中心。推动智能航运数据可视化监管应用中心建设,开发应用营运能效优化管控、机舱设备健康运维辅助决策、船舶结构安全评估、发电机运行监管等数据应用系统。加强行业数据共享衔接,畅通船岸数据通道,提升海事监管、船舶安全等数据支撑能力。 2.企业智能船舶标准制定。建立智能船舶运营安全标准和评估体系。制定船舶智能化设备系统配套标准。搭建设计船舶智能化系统架构。研究制定集团智能船舶通信协议与接口、数据传输与交换等相关标准。 3.新技术集成应用。依托船舶自动识别系统、雷达及自组网系统,增强大型集装箱船舶态势感知能力,开展感知图像识别及安全保障功能验证。推进远海、近海智能避碰及自主航行测试。加强货物状态监控与优化配载研究应用。 4.智能化方案应用推广。完善新造船项目技术规格书,增加智能船舶符号,增设集成平台、智能机舱、智能航行与智能能效等功能。研究制定营运船舶技改方案,增设智能船舶集成平台、智能能效、智能机舱等功能模块。强化智能船体结构应力监测能力,加快在大型散货船、矿砂船、大型油轮、大型集装箱船等船型中推广应用。开展全船能效监测与优化控制,优化以机舱综合能效为中心的能源管理模块。 (三)预期成果。 通过1—2年时间,智能船舶应用水平初见成效,形成企业智能船舶相关标准,完成船岸数据中心建设,智能船舶运营数据共享水平有效增强,数据信息服务能力显著提升。 通过3—5年时间,智能船舶应用水平显著提升,智能船舶营运数据实现深度应用,海事监管、船舶安全、营运水平得到有效提升。智能化方案得到广泛推广和应用,建成不少于100艘标配智能船舶系统的智能化船队。 |
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